[发明专利]采用经验回放机制的目标股票选择方法、装置及存储介质

摘要

本发明涉及一种人工智能技术，公开了一种采用经验回放机制的目标股票选择方法、装置及存储介质。本发明通过获取待处理的各股票在预设时间点舆情因子观测值和收益率，得到各股票在预设时间点的第一相关系数，并输入预测模型得到个股票在下一时间点的第二相关系数，再基于第二相关系数和舆情因子观测值计算得到各所述股票的评分，基于评分的高低，选择第一预设数量的股票作为目标股票。相较于现有技术，本发明在模型训练时引入经验回放机制，打破了所采用的训练样本之间的相关性，从而能提高了监督学习的学习效果及神经网络模型的泛化能力，从而得到舆情类因子的更好的动态赋权效果。

主权项

1.一种目标股票选择方法，应用于电子装置，其特征在于，包括如下步骤：获取步骤：获取待处理的各股票在预设时间点的舆情因子观测值及收益率；计算步骤：基于所述舆情因子观测值、所述收益率及预设计算规则，计算得到各所述股票的第一相关系数；预测步骤：将各所述第一相关系数输入预先基于经验回放机制建立的预测模型，得到所述预测模型输出的各第二相关系数；评分步骤：基于各所述第二相关系数、所述舆情因子观测值及预设评分规则，对各所述股票进行评分处理，得到各所述股票的评分；选股步骤：将各所述评分按照从高到低顺序进行排序，选择排序靠前的第一预设数量的股票，作为所述目标股票。