[发明专利]一种深度神经网络模型压缩方法及装置有效
| 申请号： | 201811015359.0 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN110874635B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 张渊;谢迪;浦世亮 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/045;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种深度神经网络模型压缩方法及装置，深度神经网络模型压缩方法包括：获取待压缩深度神经网络模型中网络层的当前计算状态；根据当前计算状态，通过预先训练的计算模型，得到网络层的压缩量；基于压缩量，对网络层进行压缩；确定网络层压缩后的深度神经网络模型。通过本方案，可以保证深度神经网络模型的输出性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 神经网络 模型 压缩 方法 装置 | ||
【主权项】：
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