[发明专利]乘客公交出行下车站点预测方法及系统

摘要

本发明提供一种乘客公交出行下车站点预测方法及系统，基于乘客历史AFC数据计算出行行为指标，进一步分析刷卡乘客出行特征、提取公交出行模式，在此基础上根据实时的上车站点信息预测乘客下车站点，从而为出行者提供定制化、智能化的公交出行服务。该种乘客公交出行下车站点预测方法及系统，能够为乘客提供更为针对性且智能化的站点预测服务，显著提升信息服务系统的用户体验。

主权项

1.一种乘客公交出行下车站点预测方法，基于乘客历史AFC数据计算出行行为指标，进一步分析刷卡乘客出行特征、提取公交出行模式，在此基础上根据实时的上车站点信息预测乘客下车站点，其特征在于：包括以下步骤，S1、获取时刻t公交上车刷卡卡号与上车站点a；将全天公交运营时间划分为若干时段，时刻t∈[Ti,Ti+1]，Ti为时段i的开始时刻；S2、根据AFC卡号，对乘客历史公交上下车刷卡记录进行汇集处理，计算出行行为指标；S3、基于步骤S2所得的出行行为指标，采用高斯混合模型划分高强度群体及一般出行群体，进一步分析刷卡乘客出行特征；S4、根据步骤S3得出的乘客出行特征进行下车站点进行预测；对于高强度出行乘客，采用贝叶斯估计模型对其下车站点进行预测；对于一般出行乘客，采用历史数据统计进行预测下车站点。