[发明专利]一种联合多维特征迁移融合的雷达辐射源信号调制识别方法

摘要

本发明属于电子侦察识别领域，具体涉及一种联合多维特征迁移融合的雷达辐射源信号调制识别方法，包括以下步骤：产生九种雷达信号组成雷达信号集；运用时频变换将雷达信号转换为时频图像；对时频图像进行变换使得符合之后的预训练大网络的输入要求；将预处理完的时频图像送入LeNet5网络进行特征提取，从输入层至C5卷积层构成特征提取模块输出提取特征；对上述提取特征步骤得到的数据选择降维的方式进行处理；本发明采用时频分析的方法，将一维时域信号映射到二维时频域，在时频域对雷达信号进行分析与处理，且对于非平稳的雷达信号有更好的效果，本发明采用的自训练网络结构简单，在低信噪比的情况下可以很好的提高系统的可靠性。

主权项

1.一种联合多维特征迁移融合的雷达辐射源信号调制识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)产生九种雷达信号组成雷达信号集；(2)运用时频变换将雷达信号转换为时频图像；(3)对时频图像进行变换使得符合之后的预训练大网络的输入要求；(4)将预处理完的时频图像送入LeNet5网络进行特征提取，从输入层至C5卷积层构成特征提取模块输出提取特征；(5)对上述提取特征步骤得到的数据选择降维的方式进行处理；(6)对时频图像的尺寸大小进行变换，得到224×224×3大小的三原色图像；(7)将步骤(6)得到的图像输入D类网络进行特征提取；(8)对步骤(7)得到的特征进行PCA降维与KPCA降维各得到50个特征；(9)对雷达信号集进行包络谱熵提取；(10)将降维后得到的特征与提取到的一维特征分别进行归一化融合之后，送入ELM进行训练；(11)保存最终网络模型参数，对实际侦察接收变频后的信号进行识别。