[发明专利]一种基于量子细胞膜优化机理的空时测向方法有效
| 申请号： | 201811017339.7 | 申请日： | 2018-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN109270485B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 高洪元;孙贺麟;池鹏飞;刁鸣;张世铂;陈梦晗;侯阳阳;吕阔 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G01S3/16 | 分类号： | G01S3/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于阵列信号处理领域，具体涉及一种基于量子细胞膜优化机理的空时测向方法，包括以下步骤：获取信号时域数据、信号快拍采样和对采样数据进行时域延迟；构造极大似然估计的极大似然估计方程，进行量子物质群的初始化，并且构造适应度函数；选取精英量子个体，对精英量子个体进行局部搜索；划分量子个体类型；高浓度脂溶性量子个体自由扩散；高浓度非脂溶性量子个体运动；低浓度量子个体运动；生成新一代的量子物质群；判断是否达到最大迭代次数。本发明设计的基于量子细胞膜优化机理的空时测向方法，解决了极大似然类估计方法计算量大的难题，可快速得到较为精确的信号角度和频率的联合估计结果，易于在工程应用中实时处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量子 细胞膜 优化 机理 测向 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于量子细胞膜优化机理的空时测向方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取信号时域数据、信号快拍采样和对采样数据进行时域延迟；(2)构造极大似然估计的极大似然估计方程，进行量子物质群的初始化，并且构造适应度函数；(3)选取精英量子个体，对精英量子个体进行局部搜索；(4)划分量子个体类型；(5)高浓度脂溶性量子个体自由扩散；(6)高浓度非脂溶性量子个体运动；(7)低浓度量子个体运动；(8)生成新一代的量子物质群；(9)判断是否达到最大迭代次数。
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