[发明专利]一种元件电弧焊焊接质量检测方法有效
| 申请号： | 201811018053.0 | 申请日： | 2018-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN109308489B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 刘忠;冯旸赫;金广垠;黄金才;程光权;马扬;梁星星;周玉珍;王琦 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 董惠文 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种元件电弧焊焊接质量检测方法，首先采集一定数量的同一元件电弧焊的多种不同类型的焊接头图片，建立样本库。将样本库中的一部分作为训练集，另一部分作为测试集；基于空间相关法的模板匹配算法提取训练集以及测试集中各样本中的目标焊接头区域图片；定义焊接头质量类型，对训练集中的所有图片的焊接头质量类型进行人工标注，基于tensorflow框架搭建卷积神经网络，将训练集中各类别的所有目标焊接头区域图片输入卷积神经网络中，训练机器学习分类器；最后对S测试集中各样本图像中的目标焊接头区域图片分别用训练好的机器学习分类器进行分类，分类结果就是其对应的焊接头质量类型。本发明能够快速的发现图片中元件电弧焊焊接的质量问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 元件 电弧焊 焊接 质量 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种元件电弧焊焊接质量检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1利用相机拍摄，采集一定数量的同一元件电弧焊的多种不同类型的焊接头图片，建立样本库；将样本库中的样本分为两部分，其中一部分作为训练集，训练集用于训练机器学习分类器；另一部分作为测试集，测试集用于识别其所对应的焊接质量类型；S2基于空间相关法的模板匹配算法提取训练集以及测试集中各样本中的目标焊接头区域图片；S3定义焊接头质量类型；S4对训练集中的所有图片中所示的焊接头质量类型进行人工标注；基于tensorflow框架搭建卷积神经网络，将训练集中各类别的所有目标焊接头区域图片输入卷积神经网络中，训练机器学习分类器；S5对S2中得到的测试集中各样本图像中的目标焊接头区域图片分别用S4中训练好的机器学习分类器进行分类，分类结果就是其对应的焊接头质量类型。
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