[发明专利]文本特征提取及提取模型优化方法以及介质、装置和设备有效
| 申请号： | 201811018106.9 | 申请日： | 2018-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN109189930B | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 方正;周森;朱浩齐;杨卫强;林洋港;李净 | 申请（专利权）人： | 网易（杭州）网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/279 |
| 代理公司： | 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11370 | 代理人： | 朱海波 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种文本特征提取模型的优化方法和文本特征提取方法以及介质、装置和计算设备。该文本特征提取模型的优化方法包括以下步骤：获取具有多视角特征的文本数据的各个所述视角分别对应的第一特征矩阵；根据各个所述视角分别对应的网络属性信息将各个所述视角分别对应的第一特征矩阵进行融合，得到所述文本数据的第二特征矩阵；当所述第二特征矩阵满足预定条件时，输出所述文本特征提取模型优化后的各个所述视角分别对应的网络属性信息，以及输出所述第二特征矩阵作为所述文本特征提取模型优化后的网络数据矩阵。本发明提高了文本语义分析和分类等应用任务的准确率和精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 特征 提取 模型 优化 方法 以及 介质 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种文本特征提取模型的优化方法，包括以下步骤：获取具有多视角特征的文本数据的各个所述视角分别对应的第一特征矩阵；根据各个所述视角分别对应的网络属性信息将各个所述视角分别对应的第一特征矩阵进行融合，得到所述文本数据的第二特征矩阵；当所述第二特征矩阵满足预定条件时，输出所述文本特征提取模型优化后的各个所述视角分别对应的网络属性信息，以及输出所述第二特征矩阵作为所述文本特征提取模型优化后的网络数据矩阵。
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