[发明专利]一种面向对象的多光谱高分辨率遥感影像变化检测方法有效
| 申请号： | 201811018146.3 | 申请日： | 2018-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN109255781B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 石爱业;王维;王鑫;马贞立 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/30 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;姚兰兰 |
| 地址： | 211106 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种面向对象的基于CRF的多时相多光谱遥感影像变化检测方法，包括以下步骤：输入同一区域、不同时相的两幅高分辨率光学遥感影像；利用遥感软件ENVI对X |
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| 搜索关键词： | 一种 面向 对象 光谱 高分辨率 遥感 影像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向对象的基于CRF的多时相多光谱遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：输入同一区域、不同时相的两幅高分辨率光学遥感影像，分别记为：X1和X2；步骤2：利用遥感软件ENVI对X1和X2进行影像配准，分为粗校正和精校；步骤3：利用多元变化检测MAD方法对X1和X2进行辐射归一化校正；步骤4：对经过预处理的多时相高分辨率影像进行叠合，然后基于SLIC算法进行分割；步骤5：计算多时相影像的差异影像，对所述差异影像的每一个波段，计算每一个对象的均值；记各波段各对象均值所组成的影像为XM，继而利用FCM算法进行聚类；步骤6：根据SLIC的分割图像构建CRF的多邻域系统，并结合步骤5的差异影像，构建CRF的二元项能量；步骤7：根据循环信度传播LBP优化算法对CRF能量项U进行优化，获取最终的变化检测结果。
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