[发明专利]一种红外视频的运动物体识别方法、系统和报警装置在审
| 申请号： | 201811020190.8 | 申请日： | 2018-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN109359518A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 曾少宁;彭刚;蒋辉;曾威;汪华斌 | 申请（专利权）人： | 惠州学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 唐致明;洪铭福 |
| 地址： | 516007 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种红外视频的运动物体识别方法、系统和报警装置，方法包括计算序列图像像素的均值和方差以作为背景模型，初始化高斯分布模型的参数和对应权值；基于匹配关系式处理当前像素和高斯分布模型以确定匹配关系；根据匹配关系修改权值、均值和方差；根据权值和标准差计算优先级，根据优先级排序高斯分布模型并从中选取高斯分布模型以作为背景模型的逼近；将当前像素与对应高斯分布模型逐一匹配，如果符合判断式则标定其为前景点；集合所述前景点以形成运动目标图像，根据运动目标图像的坐标变化以获取运动参数。系统用于执行对应方法。装置包括红外摄像装置和处理装置。本发明能够正确识别红外视频中的运动物体。 | ||
| 搜索关键词： | 高斯分布模型 红外视频 像素 运动目标图像 运动物体识别 报警装置 背景模型 匹配关系 前景点 方差 匹配 红外摄像装置 优先级排序 处理装置 序列图像 运动参数 运动物体 坐标变化 标准差 初始化 判断式 权值和 标定 逼近 集合 | ||
【主权项】：
1.一种红外视频的运动物体识别方法，其特征在于，包括步骤：转换红外视频图像为灰度图像；计算一段时间内，序列图像像素的均值和方差以作为背景模型，初始化K个高斯分布模型的参数和对应权值；基于预设的匹配关系式处理当前像素和高斯分布模型以确定匹配关系；根据匹配关系修改高斯分布模型的权值、均值和方差；根据权值和标准差计算优先级，根据优先级排序高斯分布模型并从中选取若干个的高斯分布模型以作为背景模型的逼近；将当前像素根据优先级排序与对应高斯分布模型逐一匹配，如果符合判断式则标定其为前景点；集合所述前景点以形成运动目标图像，根据运动目标图像的坐标变化以获取运动参数。
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