[发明专利]一种基于ARMA和SVM模型组合的用电量预测方法在审
| 申请号： | 201811020371.0 | 申请日： | 2018-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110874802A | 公开（公告）日： | 2020-03-10 |
| 发明（设计）人： | 李瑛莉;韩贤斌;刘骏涛;杨兴留;张瑞;许大伟;李平;舒畅 | 申请（专利权）人： | 苏文电能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 常莹莹 |
| 地址： | 213000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于ARMA和SVM模型组合的用电量预测方法，涉及电力领域。它包括：根据历史用电量数据，基于ARMA模型进行预测，得到下一个时间段的预测用电量，作为线性部分的预测结果；获取残差序列，结合负荷、计划用电量和温度得到多维度的SVM样本集，进行SVM建模，得到下一个时间段的预测用电量残差，作为非线性部分的预测结果；将线性部分的预测结果和非线性部分的预测结果进行组合，得到预测结果。本发明采用ARMA和SVM组合预测的方法，利用其分别对线性模型和非线性模型的处理优势，从而充分进行优势互补，实现用电量的精准预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 arma svm 模型 组合 用电量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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