[发明专利]一种基于火焰强度信号的锅炉燃烧状态在线诊断方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于火焰强度信号分析的锅炉燃烧状态在线诊断方法及系统，方法实施步骤包括收集运行锅炉的火焰强度信号历史数据，确定燃烧状态类别；选取诊断周期和表征燃烧状态的特征参数向量；计算诊断周期内的特征参数向量值，一个周期的计算结果作为一个样本；选取各类燃烧状态的样本各若干组并求取各状态的聚类中心；在线计算诊断周期内特征参数向量值及其与各聚类中心的隶属度；根据隶属度取值确定待诊断样本的燃烧状态，实现在线诊断。本发明提供了一种工程上切实可行、成本较低、准确可靠的燃烧状态诊断方法，可实时地指导运行人员定量把握燃烧状况，有利于锅炉的安全稳定运行，减轻运行人员的劳动强度，提高机组运行的智能化水平。

主权项

1.一种基于火焰强度信号分析的锅炉燃烧状态在线诊断方法，其特征在于实施步骤包括：1）预先收集锅炉的火焰强度信号历史数据；2）基于火焰强度信号对锅炉曾经出现过的燃烧状态进行分类，得到多种燃烧状态类别；3）针对每一种燃烧状态类别选取指定数量的火焰强度信号历史数据；4）选取诊断周期T和表征燃烧状态的特征参数向量；5）基于每一种燃烧状态类别的火焰强度信号历史数据，以诊断周期T为周期计算特征参数向量的值，每个诊断周期T的特征参数向量的值作为一组样本，获得用于表征每一种燃烧状态类别的多组样本；6）对每一种燃烧状态类别的多组样本进行聚类，得到每一种燃烧状态类别的聚类中心；7）在进行锅炉燃烧状态在线诊断时，以T为周期计算该段时间内特征参数向量的值，并每间隔（T‑1/f）秒选取该特征参数向量的值作为待识别样本，其中f为火焰强度信号采集频率；8）计算步骤7）中得到的待识别样本与步骤6）中获得的每一种燃烧状态类别的聚类中心之间的隶属度；9）根据隶属度取值确定待识别样本对应的燃烧状态类别。