[发明专利]一种驾驶异常行为的检测方法在审
| 申请号： | 201811022082.4 | 申请日： | 2018-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN109034132A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 王东明;黄庆毅 | 申请（专利权）人： | 深圳市尼欧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人： | 谭雪婷;高早红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华区福城街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种驾驶异常行为的检测方法，其分为人脸检测学习模型训练阶段和人脸异常状态检测阶段，人脸异常状态检测阶段是基于人脸检测学习模型训练阶段所生成的人脸检测学习模型进行驾驶员状态的检测，人脸异常状态检测阶段的具体步骤如下：a、人脸数据图像采集；b、人脸检测及人脸特征点定位；c、从颜色空间YCbCr中提取色度Cr和Cb进行系列值变化来计算心率；d、将计算心率送入所述人脸检测学习模型，输出驾驶员状态；e、当驾驶员处于异常状态时，发出警报。本发明是利用摄像头采集驾驶员人脸图像，然后选择感兴趣的人脸区域，根据RGB颜色的变化分析驾驶员是否存在疲劳，来分析驾驶员是否有心脏病发作的可能。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸检测 异常状态检测 人脸 驾驶员状态 模型训练 异常行为 心率 检测 学习 驾驶 人脸特征点 摄像头采集 变化分析 人脸区域 人脸数据 人脸图像 图像采集 颜色空间 异常状态 色度 警报 心脏病 送入 疲劳 输出 分析 | ||
【主权项】：
1.一种驾驶异常行为的检测方法，其特征在于，其分为人脸检测学习模型训练阶段和人脸异常状态检测阶段，所述人脸异常状态检测阶段是基于所述人脸检测学习模型训练阶段所生成的人脸检测学习模型进行驾驶员状态的检测，所述人脸异常状态检测阶段的具体步骤如下：a、人脸数据图像采集；b、人脸检测及人脸特征点定位；c、从颜色空间YCbCr中提取色度Cr和Cb进行系列值变化来计算心率；d、将计算心率送入所述人脸检测学习模型，输出驾驶员状态；e、当驾驶员处于异常状态时，发出警报。
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