[发明专利]基于神经网络的智能电能表运行状态判别方法及系统在审
申请号: | 201811022281.5 | 申请日: | 2018-09-04 |
公开(公告)号: | CN110874685A | 公开(公告)日: | 2020-03-10 |
发明(设计)人: | 刘方兴;王磊;贾正森;黄洪涛;于海波;李贺龙;其他发明人请求不公开姓名 | 申请(专利权)人: | 中国计量科学研究院;中国电力科学研究院有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08 |
代理公司: | 北京知舟专利事务所(普通合伙) 11550 | 代理人: | 郭韫 |
地址: | 100013 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于神经网络的智能电能表运行状态判别方法及系统,属于领域。该方法包括:步骤1:确定智能电能表运行时的特征信息;步骤2:确定智能电能表的运行状态;步骤3:利用已知特征信息、已知运行状态的样本对神经网络进行训练,得到训练好的神经网络;利用训练好的神经网络对待测智能电能表进行判断,获得待测智能电能表的运行状态。本发明采用神经网络对智能电能表的运行状态的特征信息数据进行融合,模型简洁、评判准确性高,同时具有很大灵活性,方便智能电能表的其他特征信息的数据接入模型,进行更为精确的判断。 | ||
搜索关键词: | 基于 神经网络 智能 电能表 运行 状态 判别 方法 系统 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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