[发明专利]一种基于单导联的心电信号自动分类方法有效
| 申请号： | 201811022491.4 | 申请日： | 2018-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN109077715B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 吴水才;李云;白燕萍 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于单导联的心电信号自动分类方法，通过Web socket接收肢体导联心电信号；对信号采用小波中值阈值法去燥；接着使用Pan‑Tompkins方法进行R波检测，基于R波对信号进行切割以及求出RR间期特征，得到的心电片段依次进行经验模态分解、高斯随机投影矩阵、多项式拟合、区间极值运算获取相应的特征向量；对得到的特征向量进行标准化，使其符合标准正态分布，将标准化后的特征向量输入到已训练好的XGboost模型中，输出相应的检测值。本发明克服了个人心电特异性问题。同时该方法在服务器端运行，减轻客户端的压力。本方法对N、V类的异常心律检测结果具有较高的参考价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 单导联 电信号 自动 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于单导联的心电信号自动分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、动态采集人体心脏产生的周期性心电信号并进行预处理操作；步骤2、对预处理后的心电信号进行峰值检测和分割处理；步骤3、对分割后的信号进行特征提取，包括经验模态分解、获取投影特征、获取数学特征；步骤4、将提取的特征输入到XGboost进行实时分类。
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