[发明专利]基于彩色图像融合的多光谱图像超分辨率重建方法有效
申请号: | 201811022528.3 | 申请日: | 2018-09-03 |
公开(公告)号: | CN109360147B | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 沈会良;潘之玮 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 刘静;邱启旺 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于彩色图像融合的多光谱图像超分辨率重建方法。该方首先采集并配准高分辨率彩色图像和低分辨率多光谱图像,然后获取耦合在彩色图像中的逆相机响应函数和光谱敏感函数,并构建基于采集图像内容的观测模型。高分辨率多光谱图像根据该模型求解,首先从采集的RGB图像中提取边界结构信息,以引导高分辨率多光谱图像的重建,然后从采集的多光谱图像中训练得到解空间的基,并构建基于图像融合的迭代算法框架以求解多光谱图像在空间基上的系数,最后将系数与空间基结合得到高分辨率多光谱图像。本发明通过利用RGB图像的边界引导与内容融合,减少了传统多光谱图像超分辨率方法由于信息缺失而产生的误差,提高了多光谱图像的重建精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 彩色 图像 融合 光谱 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于彩色图像融合的多光谱图像超分辨率重建方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:(1)采集高分辨率彩色(RGB)图像Z和低分辨率多光谱图像Y,并将多光谱图像Y与彩色图像Z配准;(2)获取耦合在彩色图像Z中的逆相机响应函数g(·)和光谱敏感函数R,并通过式(1)、式(2)分别构建基于彩色图像Z的光谱域退化观测模型和基于多光谱图像Y的空间域退化观测模型;g(Z)=RX (1)Y=XBS (2)其中,式(1)中的X表示高分辨率多光谱图像;式(2)中的B为空间模糊矩阵,表示在高空间分辨率下作用于多光谱相机传感器上的点扩散函数;S为降采样矩阵,解释了对图像的均一化降采样;(3)构建边界重建引导算子Guide(XDx,XDy),以利用彩色图像引导多光谱图像在重建过程中边界的形成以及噪声的抑制;其中Dx和Dy分别为相应方向上的一阶梯度算子;(4)利用多光谱图像在通道间的相关性,将低分辨率多光谱图像Y中的各个像素谱组成样本矩阵,并从中训练得到可表示多光谱图像的低维度空间基Ψ,消去多光谱图像在高维空间的冗余性;(5)根据步骤(2)得到的光谱域和空间域退化观测模型,以及步骤(3)得到的边界重建引导算子,采用目标式(3)对多光谱图像在低维度空间基下的系数矩阵C进行求解;
其中,
表示经过逆相机响应函数g(·)线性化后的彩色图像,β和γ分别是用于在目标式中控制数据项和引导项权重的系数;(6)根据步骤(4)得到的低维度空间基Ψ以及步骤(5)得到的系数矩阵C,采用式(4)得到最终的高分辨率多光谱图像;X=ΨC (4)。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811022528.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序