[发明专利]反欺诈方法、电子装置及计算机可读存储介质

摘要

本发明提供一种反欺诈方法，该方法分析第一时间内的日志数据得到训练样本句子，对训练样本句子进行转换、降维后得到第一向量形成的样本空间，对第一向量进行聚类得到该第一时间内日志数据的分类及主题。之后，该方法分析第二时间内的日志数据得到第二句子向量，根据第一向量确定该第二向量所属的分类及主题。接下来，该方法在第二向量中加入时间维度、聚类后，根据聚类结果从第二向量中识别出第三向量，根据第三向量生成用户关系图，根据用户关系图中用户之间的关联关系识别用户是否存在欺诈。本发明还提供一种电子装置及计算机可读存储介质。

主权项

1.一种反欺诈方法，其特征在于，所述方法包括步骤：读取第一时间内的用户日志数据，并对用户日志数据进行清洗；解析清洗后的用户日志数据得到每个用户的一个或多个操作行为序列，过滤掉无效的操作行为序列，得到的有效操作行为序列为训练样本句子；将所述训练样本句子转换为词袋向量，利用词频模型将所述训练样本句子的词袋向量转换为词频向量，对该词频向量进行降维得到第一向量形成的样本空间；对所述第一句子向量进行第一聚类，得到该第一时间内用户操作日志数据的分类类别及各类别对应的主题标签；读取第二时间内的用户日志数据，对数据进行清洗、解析得到该第二时间内的用户操作行为序列，将用户操作行为序列转换为词频向量后利用矩阵变换映射到样本空间，得到该第二时间对应的第二向量；计算该第二时间内对应的第二向量与所述每个分类类别中的第一向量之间的欧氏距离，根据最小距离值确定该第二时间内对应的第二向量所属的分类类别并标注相应的主题标签；在该第二时间对应的第二向量中加入时间维度，对每个类别中加入时间维度的第二向量进行第二聚类，根据第二聚类结果识别出每个类别中代表相似时间具有相似操作的第三向量；结合所述第三向量相关联用户的基本信息，生成所述相关联用户的关系图，根据关系图中各用户与其他用户的关联关系判断各用户是否存在欺诈嫌疑。