[发明专利]一种基于学习的显示屏缺陷智能检测方法及装置有效
| 申请号： | 201811024270.0 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109146873B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 时广军;姚毅;马增婷;路建伟 | 申请（专利权）人： | 凌云光技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 100094 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于学习的显示屏缺陷智能检测方法及装置，其中，所述方法包括：获取屏幕的待检测图像；根据预设网络参数，确定所述待检测图像的可疑缺陷信息；根据所述可疑缺陷信息，提取缺陷特征数值；根据所述缺陷特征数值，确定最终检测结果；汇总全部所述最终检测结果为结果集合；随机抽取所述结果集合中的所述最终检测结果为抽检样本，并重新检测所述抽检样本，确定检测结果与所述最终检测结果不同的结果为待反馈结果；反馈所述待反馈结果，根据所述待反馈结果学习并生成下一预设网络参数；根据所述下一预设网络参数，更新所述预设网络参数，并根据更新后的预设网络参数，检测下一待检测图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 显示屏 缺陷 智能 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于学习的显示屏缺陷智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取屏幕的待检测图像；根据预设网络参数，确定所述待检测图像的可疑缺陷信息，所述可疑缺陷信息至少包括：可疑缺陷区域和对应的可疑缺陷类型；根据所述可疑缺陷信息，提取缺陷特征数值；根据所述缺陷特征数值，确定最终检测结果，所述最终检测结果至少包括：可疑缺陷信息判定结果和所述可疑缺陷信息；汇总全部所述最终检测结果为结果集合；随机抽取所述结果集合中所述最终检测结果为抽检样本，并重新检测所述抽检样本，确定检测结果与所述最终检测结果不同的结果为待反馈结果；反馈所述待反馈结果，根据所述待反馈结果学习并生成下一预设网络参数；根据所述下一预设网络参数，更新所述预设网络参数，并根据更新后的预设网络参数，检测下一待检测图像。
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