[发明专利]一种参数优化方法及系统在审
| 申请号： | 201811024483.3 | 申请日： | 2018-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN109100975A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 吴刚;肖俊河 | 申请（专利权）人： | 深圳市智物联网络有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/042 | 分类号： | G05B19/042;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区新安街道留仙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种参数优化方法及系统，用于对设备的可控制参数进行调整。本申请实施例方法包括：获取样本对，该样本对包括可控制参数及目标元素；构建基于神经网络的模型，该模型包括该可控制参数与该目标元素之间的关系；利用该样本对训练该模型；获取期望目标元素；获取该可控制参数的约束条件，该约束条件定义了该可控制参数的可行域；利用该模型及该取值范围调整该可控制参数，使得该目标元素接近于该期望目标元素。 | ||
| 搜索关键词： | 可控制参数 目标元素 样本 参数优化 期望目标 约束条件 范围调整 神经网络 对设备 可行域 构建 申请 | ||
【主权项】：
1.一种参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本对，所述样本对包括可控制参数及目标元素；构建基于神经网络的模型，所述模型包括所述可控制参数与所述目标元素之间的关系；利用所述样本对训练所述模型；获取期望目标元素；获取所述可控制参数的约束条件，所述约束条件定义了所述可控制参数的可行域；利用所述模型及所述取值范围调整所述可控制参数，使得所述目标元素接近于所述期望目标元素。
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