[发明专利]执行解卷积的神经网络的方法和装置在审
| 申请号： | 201811024492.2 | 申请日： | 2018-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN109754064A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 宋准镐;李世焕;张准祐 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 李敬文 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 韩国;KR |
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| 摘要： | 一种被配置为执行解卷积操作的神经网络装置，包括：存储器，被配置为存储第一内核；以及处理器，被配置为：从所述存储器获取所述第一内核；通过调整包括在所述第一内核中的矩阵元素的排列来计算第二内核；通过划分第二内核来生成子内核；使用卷积运算符来执行输入特征映射与子内核之间的卷积操作；并且通过合并卷积操作的结果来生成输出特征映射作为输入特征映射的解卷积。 | ||
| 搜索关键词： | 内核 解卷积 映射 卷积 输入特征 存储器 配置 神经网络装置 方法和装置 矩阵元素 神经网络 输出特征 生成子 运算符 处理器 存储 合并 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络装置，所述装置包括：存储器，被配置为存储第一内核；以及处理器，被配置为：从所述存储器获取所述第一内核；通过调整包括在所述第一内核中的矩阵元素的排列来计算第二内核；通过划分所述第二内核来生成子内核；使用卷积运算符来执行输入特征映射与所述子内核之间的卷积操作；并且通过合并所述卷积操作的结果来生成输出特征映射作为所述输入特征映射的解卷积。
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