[发明专利]一种人脸识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811024495.6 申请日: 2018-09-03
公开(公告)号: CN109034133A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 张晓光;刘中华;黄婉婉 申请(专利权)人: 北京诚志重科海图科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 王文红
地址: 100000 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种人脸识别方法及装置,涉及计算机视觉的技术领域,包括获取摄像头所采集到图像,对所述图像进行人脸检测,得到包含有人脸的图像,并提取所述人脸图像;对所述人脸图像进行面部器官定位,并进行图像分割,得到分别包含有面部器官的图像;根据预先建立并训练好的神经网络模型和包含有面部器官的图像,获取每个所述面部器官的深度特征;对获取的所述面部器官的深度特征进行融合后,进行面部识别,解决了描述人脸时,受表情、光照、姿态等影响无法准确地描述人脸特征的技术问题,达到了人脸面部具有遮挡的极端条件下具有良好鲁棒性的技术效果。
搜索关键词: 面部器官 图像 人脸识别 人脸图像 深度特征 人脸 神经网络模型 计算机视觉 摄像头 极端条件 技术效果 面部识别 人脸检测 人脸面部 人脸特征 图像分割 预先建立 鲁棒性 遮挡 光照 表情 采集 融合
【主权项】:
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:获取摄像头所采集到图像,对所述图像进行人脸检测,得到包含有人脸的图像,并提取所述人脸图像;对所述人脸图像进行面部器官定位,并进行图像分割,得到分别包含有面部器官的图像;根据预先建立并训练好的神经网络模型和包含有面部器官的图像,获取每个所述面部器官的深度特征;对获取的所述面部器官的深度特征进行融合后,进行面部识别。
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