[发明专利]一种基于子空间的SNR估计方法有效
| 申请号： | 201811024519.8 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109194422B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 张小飞;孙泽洲;郑旺;王成华;朱秋明 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04B17/336 | 分类号： | H04B17/336 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 张耀文 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于子空间的SNR估计方法，包括以下步骤：步骤1：通过通信设备获得的接收信号求解协方差矩阵的估计值；步骤2：求解信号子空间的维数；步骤3：对步骤1得到的协方差矩阵的估计值进行特征值分解，并根据信号子空间维数降序排列特征值；步骤4：根据步骤3得到的特征值求解噪声功率和信号功率，从而得到SNR的估计值。本发明提供的一种基于子空间的SNR估计方法的优点在于：本申请采用的估计方法计算量较小，处理速度更快，估计性能优于目前存在的其它算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 snr 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于子空间的SNR估计方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：通过通信设备获得的接收信号求解协方差矩阵的估计值；步骤2：求解信号子空间的维数；步骤3：对步骤1得到的协方差矩阵的估计值进行特征值分解，并根据信号子空间维数降序排列特征值；步骤4：根据步骤3得到的特征值求解噪声功率和信号功率，从而得到SNR的估计值。
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