[发明专利]一种汽车发电机轴承故障诊断方法

摘要

本发明属于汽车维修领域，涉及一种汽车发电机轴承故障诊断方法。首先，采集4通道发电机轴承故障信号，使用改进的固有时间尺度分解将每个通道的原始信号分解为固有旋转分量和单调趋势项。将固有旋转分量按分解尺度重构成1组，计算各重构的固有旋转分量的自相关系数，选取最大相关分量构造Hankel矩阵并进行增强多分辨奇异值分解，得到相应的近似信号和细节信号。最后，选取最优细节分量做希尔伯特包络变换，确定故障类型。一方面利用改进的固有时间尺度分解并融合多通道信号，有效地提高信噪比，抑制噪声；另一方面，增强多分辨奇异值分解进一步对信号细化提纯，得到准确的故障信息，并通过希尔伯特包络解调确定轴承故障类型。

主权项

1.一种汽车发电机轴承故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：(1)采集4通道发电机轴承故障信号，利用改进的固有时间尺度分解将4通道原始信号进行分解：给定原始信号X(t)，改进的固有时间尺度分解将其自适应地分解为固有旋转分量和单调趋势项；(2)信号重构：将同一尺度的固有旋转分量叠加并取均值，得到一组增强的固有旋转分量，计算各重构固有旋转分量的自相关系数，选择系数最大的分量；(3)利用多分辨奇异值分解进一步提取故障特征信号：将系数最大的分量构造Hankel矩阵并进行增强多分辨奇异值分解，得到相应的近似信号和细节信号；(4)诊断出轴承故障：对步骤(3)中获得的故障特征最丰富的细节信号进行Hilbert包络谱分析，提取故障特征信息，从而诊断出轴承的故障类型。