[发明专利]一种基于学习者模型的学习资源智能推荐方法在审
| 申请号： | 201811025651.0 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109388746A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 肖明;王力舟;黄冠铭;吴琪 | 申请（专利权）人： | 四川文轩教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 胡川 |
| 地址： | 610051 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于学习者模型的学习资源智能推荐方法，包括以下步骤：步骤一：学习者和学习资源信息管理，建立数据库，并分类存储电子教材数据、作业与考试数据、数字资源数据、互动交流数据和电子档案数据；步骤二：基于数据库数据，建立学习者模型，学习者模型包括个人信息、学业信息、关系信息、偏好信息、绩效信息和作品集信息；步骤三：建立推荐模型，集成不同的推荐方法，并根据不同的学习情境分别设置不同的推荐方法；步骤四：根据从学习者模型中的信息，判断学习者的学习情境，进行推荐。本发明基于学习者信息推荐，推荐匹配精度高，实现自动匹配；同时在不同的学习情境采用不同的推荐方式，推荐效率高，实现智能推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 学习者模型 学习 资源智能 资源信息管理 建立数据库 数据库数据 学习者信息 电子档案 电子教材 分类存储 个人信息 关系信息 互动交流 绩效信息 考试数据 偏好信息 数字资源 学业信息 智能推荐 自动匹配 匹配 | ||
【主权项】：
1.一种基于学习者模型的学习资源智能推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：学习者和学习资源信息管理，建立数据库，并分类存储电子教材数据、作业与考试数据、数字资源数据、互动交流数据和电子档案数据；步骤二：基于数据库数据，建立学习者模型，学习者模型包括个人信息、学业信息、关系信息、偏好信息、绩效信息和作品集信息；步骤三：建立推荐模型，集成不同的推荐方法，并根据不同的学习情境分别设置不同的推荐方法；步骤四：根据从学习者模型中的信息，判断学习者的学习情境，进行推荐。
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