[发明专利]一种基于大数据的教学资源评级方法在审
| 申请号： | 201811025666.7 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109409642A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 王力舟;丁凯;肖明;黄冠铭 | 申请（专利权）人： | 四川文轩教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 胡川 |
| 地址： | 610051 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的教学资源评级方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：采集教学资源数据，教学资源数据包括教学资源的有效浏览时间、重复浏览次数和浏览评论值；步骤二：设置教学资源评级参数，教学资源评级参数包括：有效浏览时间、重复浏览次数和浏览评论值；步骤三：构建教学资源评级模型；步骤四：进行教学资源评级模型的训练；步骤五：将采集的教学资源数据输入训练好的教学资源评级模型，得到教学资源的级别。本发明将有效浏览时间、重复浏览次数和浏览评论值作为评级参数，通过构建和训练评级模型，实现教学资源的自动评级，教学资源的评级准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 教学资源 浏览 评级 评级模型 教学资源数据 大数据 构建 重复 评论 采集 自动评级 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的教学资源评级方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：采集教学资源数据，教学资源数据包括教学资源的有效浏览时间、重复浏览次数和浏览评论值；所述有效浏览时间为：用户超过阈值的浏览时间；所述重复浏览次数为：浏览超过两次的用户数；所述浏览评论值为：用户浏览后做出的分值；步骤二：设置教学资源评级参数，教学资源评级参数包括：有效浏览时间、重复浏览次数和浏览评论值；步骤三：构建教学资源评级模型；步骤四：进行教学资源评级模型的训练；步骤五：将采集的教学资源数据输入训练好的教学资源评级模型，得到教学资源的级别。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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