[发明专利]文本翻译方法、装置、可读存储介质和计算机设备有效
| 申请号： | 201811026196.6 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109271646B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 涂兆鹏;窦子轶;王星;史树明;张潼 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/30;G06F40/289;G06F40/284;G06F40/126;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李文渊;何平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种文本翻译方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取源文本的词序列；通过机器翻译模型中编码器的多层神经网络，逐层对所述词序列进行语义编码，得到源端融合向量序列；所述源端融合向量序列融合了各层神经网络所输出的源端向量序列；通过所述机器翻译模型的解码器，根据所述机器翻译模型前次输出的目标词的词向量，对所述源端融合向量序列进行解码，得到当次的目标端向量序列；根据所述目标端向量序列，确定所述机器翻译模型当次输出的目标词；根据所述机器翻译模型输出的各目标词，生成所述源文本对应的目标文本。本申请提供的方案可以提高文本翻译质量。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 翻译 方法 装置 可读 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种文本翻译方法，包括：获取源文本的词序列；通过机器翻译模型中编码器的多层神经网络，逐层对所述词序列进行语义编码，得到源端融合向量序列；所述源端融合向量序列融合了各层神经网络所输出的源端向量序列；通过所述机器翻译模型的解码器，根据所述机器翻译模型前次输出的目标词的词向量，对所述源端融合向量序列进行解码，得到当次的目标端向量序列；根据所述目标端向量序列，确定所述机器翻译模型当次输出的目标词；根据所述机器翻译模型输出的各目标词，生成所述源文本对应的目标文本。
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