[发明专利]基于GAN网络的车损图像生成方法和装置在审
| 申请号： | 201811027110.1 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110569864A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 徐娟 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T11/40 |
| 代理公司： | 11309 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 张静娟;周良玉 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种基于GAN模型的生成车损图像的方法和装置，所述方法包括：获取第一图像，所述第一图像为车辆的真实图像；基于所述第一图像获取第二图像，所述第二图像通过在所述第一图像上标注目标框、并抠除所述目标框内局部图像所获取；以及将所述第二图像输入图像填充模型，以从所述图像填充模型的输出获取带有目标框的车损图像，其中，所述图像填充模型通过对所述第二图像的目标框内填充车辆损伤局部图像而输出所述带有目标框的车损图像。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 目标框 图像填充 局部图像 方法和装置 输出获取 图像获取 图像输入 真实图像 填充 标注 损伤 输出 | ||
【主权项】：
1.一种计算机执行的生成车损图像的方法，包括：/n获取第一图像，所述第一图像为车辆的真实图像；/n基于所述第一图像获取第二图像，所述第二图像通过在所述第一图像上标注目标框、并抠除所述目标框内局部图像所获取；以及/n将所述第二图像输入图像填充模型，以从所述图像填充模型的输出获取带有目标框的车损图像，其中，所述图像填充模型通过对所述第二图像的目标框内填充车辆损伤局部图像而输出所述带有目标框的车损图像。/n
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