[发明专利]一种神经网络模型压缩方法、装置和计算机设备有效
| 申请号： | 201811027522.5 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110874636B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 彭博;谭文明;李哲暘 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种神经网络模型压缩方法、装置和计算机设备。本申请提供的神经网络模型压缩方法，包括：针对待压缩神经网络模型的每一个原始卷积层，将原始卷积层分解为级联的多个目标卷积层；获取原始卷积层对输入数据进行卷积处理后的第一卷积处理结果，以及级联的多个目标卷积层依序对输入数据进行卷积处理后的第二卷积处理结果；根据第一卷积处理结果和第二卷积处理结果，对级联的多个目标卷积层的权值矩阵进行修正处理，得到压缩后的神经网络模型。本申请提供的神经网络模型压缩方法、装置和计算机设备，通过对该级联的多个目标卷积层的权值矩阵进行修正处理，这样，可避免因模型压缩导致的性能损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 压缩 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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