[发明专利]一种智能人脸识别方法在审
| 申请号： | 201811027859.6 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109446879A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 黄孝平;黄文哲;文芳一 | 申请（专利权）人： | 南宁学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T3/00 |
| 代理公司： | 贵阳睿腾知识产权代理有限公司 52114 | 代理人： | 谷庆红 |
| 地址： | 530200 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种智能人脸识别方法，包括如下步骤：①获取：获取外部输入的二维人脸图像；②旋转：利用旋转模型将二维人脸图像转换成二维正视图像；③增维：在二维正视图像中增加一个维度作为Z轴并赋值为0；④特征化：利用投影模型，根据二维正视图像计算Z轴取值，得到正视的三维人头模型；⑤对比识别：根据三维人头模型的空间几何特征进行识别，并将识别结果返回输出。本发明通过旋转模型和投影模型的应用方式，能在不知晓光线投射方向的前提下完成以二维人脸图像为输入数据的三维人脸识别，且计算量相对较小，可以很方便的应用到如微控制器等计算资源较为紧张的平台上。 | ||
| 搜索关键词： | 二维人脸图像 二维 正视 智能人脸识别 人头模型 投影模型 旋转模型 三维 图像 空间几何特征 三维人脸识别 光线投射 计算资源 结果返回 图像计算 微控制器 应用方式 计算量 特征化 维度 输出 转换 外部 应用 | ||
【主权项】：
1.一种智能人脸识别方法，其特征在于：包括如下步骤：①获取：获取外部输入的二维人脸图像；②旋转：利用旋转模型将二维人脸图像转换成二维正视图像；③增维：在二维正视图像中增加一个维度作为Z轴并赋值为0；④特征化：利用投影模型，根据二维正视图像计算Z轴取值，得到正视的三维人头模型；⑤对比识别：根据三维人头模型的空间几何特征进行识别，并将识别结果返回输出。
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