[发明专利]一种污水处理的强化学习控制方法有效

专利信息
申请号: 201811027864.7 申请日: 2018-09-04
公开(公告)号: CN109001981B 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 黄孝平;文芳一;黄文哲 申请(专利权)人: 南宁学院
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 崔自京
地址: 530200 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明提供了一种污水处理的强化学习控制方法;在现场控制器控制的过程中,获取现场控制器的输入信号,并将现场控制器的输出指令和强化学习模型的输出指令合并为最终输出指令输出控制,其中强化学习模型的输出指令中数值在最终输出指令总数值的占比为N,N从0逐渐增大至100%。本发明通过渐进比例提高强化学习模型控制权的方式,能有效在将强化学习模型的数据收集过程、训练学习过程放在实际场景中,而避免原始数据积累和虚拟环境搭建的过程,从而有效降低企业在应用强化学习的方式进行自动控制时所需的成本,方便用户完成从传统控制倒强化学习控制的过程。
搜索关键词: 一种 污水处理 强化 学习 控制 方法
【主权项】:
1.一种污水处理的强化学习控制方法,其特征在于:在现场控制器控制的过程中,获取现场控制器的输入信号,并将现场控制器的输出指令和强化学习模型的输出指令合并为最终输出指令输出控制,其中强化学习模型的输出指令中数值在最终输出指令总数值的占比为N,N从0逐渐增大至100%;当强化学习模型的输出指令中数值在最终输出指令总数值的占比为100%时,切断现场控制器控制的输入和输出。
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