[发明专利]一种多特征融合的人因风险实时检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811028190.2 申请日: 2018-09-04
公开(公告)号: CN109394225A 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 侯勇;许凌;刘林林;徐昊;朱文;王臻;傅山 申请(专利权)人: 国家电网公司华东分部;上海交通大学
主分类号: A61B5/11 分类号: A61B5/11;A61B5/024
代理公司: 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 代理人: 刘翔
地址: 200120 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种多特征融合的人因风险实时检测方法及装置,所述方法包括:步骤S1,采集反事故过程中的人因测试数据;步骤S2,对采集的人因测试数据进行处理;步骤S3,于数据处理过程中提取出反事故过程中调度员的行为、音频以及生理信号中变化的特征;步骤S4,利用数据的采样时间戳,将分别从视频、音频以及生理测量数据中提取的具有不同帧率的多种特征逐帧进行时间对准,实现多通道同步关联;步骤S5,对所有特征数据指标进行权重分配,利用主成分分析方法确定各个指标的权重,最终将贡献率最大的若干特征代入综合评价函数,对调度员出现人为失误的风险进行评价,本发明解决了目前电力系统中滞后的人因风险事故分析和低效的人因风险因素检测问题。
搜索关键词: 多特征融合 测试数据 实时检测 事故过程 采集 生理测量数据 数据处理过程 主成分分析 电力系统 风险因素 检测问题 权重分配 人为失误 生理信号 时间对准 事故分析 特征数据 综合评价 多通道 贡献率 时间戳 采样 权重 帧率 逐帧 视频 关联 滞后
【主权项】:
1.一种多特征融合的人因风险实时检测方法,包括如下步骤:步骤S1,采集反事故过程中的人因测试数据;步骤S2,对采集的人因测试数据进行处理,实现对调度员的行为动作、语音信息以及生理压力变化的分析;步骤S3,于数据处理过程中提取出反事故过程中调度员的行为、音频以及生理信号中多方面变化的特征;步骤S4,利用数据的采样时间戳,将分别从视频、音频以及生理测量数据中提取的具有不同帧率的多种特征逐帧进行时间对准,实现多通道同步关联;步骤S5,对所有特征数据指标进行权重分配,利用主成分分析方法确定各个指标的权重,最终将贡献率最大的若干特征代入综合评价函数,对调度员出现人为失误的风险进行评价。
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