[发明专利]一种基于改进长短时记忆网络的钢轨裂纹声发射信号检测方法有效
| 申请号： | 201811029067.2 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110879253B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 章欣;王康伟;郝秋实;王艳;沈毅 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G01N29/14 | 分类号： | G01N29/14;G01N29/44 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于改进长短时记忆网络的钢轨裂纹声发射信号检测方法，本发明解决了针对铁路现场复杂的噪声环境下，通过LSTM循环网络训练噪声模型实现自动滤除复杂噪声问题。本发明的主要步骤为基于相同结构的LSTM网络连续两次分别建立背景噪声的时序模型及裂纹信号时序模型，并对二者预测的误差信号取上包络做差，以去除其中的异常噪声，最终检测出含噪信号中包含的裂纹信号成分。本发明与现有技术相比，具有以下优点：1)该级联的时序模型可用于滤除产生机理未知的异常噪声；2)自动学习噪声模型，不需任何先验知识；3)在高速强噪背景下信号被噪声完全淹没时，本方法仍能有效检测出裂纹声发射信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 短时记忆 网络 钢轨 裂纹 声发 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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