[发明专利]一种基于随机选取分区的肺气肿精准检测与量化分析方法有效

专利信息
申请号: 201811029180.0 申请日: 2018-09-05
公开(公告)号: CN109035283B 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 赵立;康雁;高懿卓;李强;陈磊 申请(专利权)人: 中国医科大学附属盛京医院
主分类号: G06T7/136 分类号: G06T7/136;G06T7/11;G06T7/62;G06K9/62;G16H30/20;G16H50/20
代理公司: 沈阳圣群专利事务所(普通合伙) 21221 代理人: 张立新
地址: 110000 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明涉及一种基于随机选取分区的肺气肿精准检测与量化分析方法,(1)、先由数据输入模块完成CT图像序列输入和图像标准化预处理;(2)、肺实质和气管提取模块对CT图像进行自动分割提取肺实质和利用波前检测算法提取气管,提取肺组织感兴趣区域;(3)、根据随机区域选取模块在CT图像上随机提取肺实质体积计算该部分肺实质的肺气肿;(4)、慢阻肺病灶提取模块根据每个肺实质体积计算病灶与健康肺组织的CT值分布模型,利用凝聚层次聚类算法提取病灶区域;并根据提取的病灶区域计算病灶特征指数;(5)、输出与显示模块将各区域CT阈值显示在图像上。本发明的优点效果:能够更精确的定位肺气肿的区域以及区域肺气肿的严重程度。
搜索关键词: 一种 基于 随机 选取 分区 肺气肿 精准 检测 量化 分析 方法
【主权项】:
1.一种基于随机选取分区的肺气肿精准检测与量化分析方法,其特征在于包括下述步骤:(1)、先由数据输入模块完成CT图像序列输入和图像标准化预处理;(2)、肺实质和气管提取模块对CT图像进行自动分割提取肺实质和利用波前检测算法提取气管,提取肺组织感兴趣区域;(3)、然后对肺进行区域式划分,右肺三块区域,左肺两块区域,再根据随机区域选取模块在CT图像上随机提取肺实质体积计算该部分肺实质的肺气肿;(4)、慢阻肺病灶提取模块根据每个肺实质体积计算病灶与健康肺组织的CT值分布模型,利用层次聚类提取病灶区域;并根据提取的病灶区域计算病灶特征指数;(5)、输出与显示模块将各区域CT阈值显示在图像上,并将分类结果进行蒙色显示,显示肺气肿区域,根据分类结果计算区域肺气肿的各个指数。
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