[发明专利]面向大区域目标观测的多星调度方法有效

专利信息
申请号: 201811029393.3 申请日: 2018-09-05
公开(公告)号: CN109165858B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 刘晓路;许英杰;姚锋;陈盈果;陈成;王涛;吕济民;陈宇宁 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/12
代理公司: 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 代理人: 董惠文
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 针对面向大区域观测的多卫星调度问题,本发明提供一种面向大区域目标观测的多星调度方法。首先,根据用户需求,确定观测任务即确定待观测的目标区域T(即已知目标区域的位置、面积);确定可用卫星集合S以及可用卫星集合S中所有可用卫星的卫星参数信息。接着将目标区域离散化,对目标区域进行条带分解。本发明将面向大区域目标观测的多星调度问题转化为具有多个约束的集合覆盖问题,并建立数学模型。最后采用遗传算法对S4中建立的数学模型进行求解,输出是求解得到的观测计划。本发明解决了当前在环境保护活动涉及的卫星图像采集方法耗时长、存在覆盖遗漏的现象,通过本发明方法可得到针对特定观测区域目标覆盖率更高的可行观测方案。
搜索关键词: 面向 区域 目标 观测 调度 方法
【主权项】:
1.一种面向大区域目标观测的多星调度方法,其特征在于,包括以下步骤:S1根据用户需求,确定观测任务即确定待观测的目标区域T,确定可用卫星集合S以及可用卫星集合S中所有可用卫星的卫星参数信息;S2目标区域离散化;将待观测的目标区域T通过点阵等距离散化,待观测的目标区域T中的所有离散点组成点集A;S3对目标区域进行条带分解;S4将面向大区域目标观测的多星调度问题转化为具有多个约束的集合覆盖问题,并建立数学模型;S5采用遗传算法对S4中建立的数学模型进行求解,输出是求解得到的观测计划。
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