[发明专利]一种基于大数据的台区拓扑图绘制方法

摘要

本发明为了解决台区拓扑图绘制现有技术中存在的问题，创新将图论与大数据挖掘技术先验算法(apriori算法)应用于低压台区“变压器－线路－表箱－电能表‑客户”的拓扑图绘制中，通过最小生成树算法，实现台区拓扑图的自动绘制以及与客户关键信息一张图表的展示，一方面由“现场普测、人工维护”的传统模式向“自动绘制、自动校验”模式转变，节约了成本，提高了绘制准确度、工作效率以及低压台区的营配一致率水平，有效解决电网末端数据不规范、结构不清晰的现状；另一方面充分利用了营销系统中大量宝贵的数据资源，为台区经理可视化精准服务提供有力支撑，户表相序归属更加明确，充分开展与分相负荷预测相关的深度应用。

主权项

1.一种基于大数据的台区拓扑图绘制方法，其特征是，包括：通过先验算法计算电表特征属性与电表在同一计量箱的支持度与置信度，将同一计量箱内的电表聚类为一个节点；利用最小生成树算法，以变压器为节点，以各节点间通讯中继失败总次数为目标函数，以节点间电压偏差、节点空间距离为约束条件，求解目标函数最小值，得到的最小生成树即为某一相序的台区拓扑图，利用同样的方法绘制得到其他两相的台区拓扑图，实现“变压器‑线路‑电计量箱‑电能表‑客户”台区拓扑图的自动绘制；利用节点间载波通讯中继信息只发生在同一分支线路上的规则进行拓扑异常核查，拓扑异常时修正拓扑绘制模型相关约束条件，直到得到与现场情况一致的台区拓扑图。