[发明专利]数据聚类方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201811030449.7 | 申请日: | 2018-09-05 |
公开(公告)号: | CN109117895A | 公开(公告)日: | 2019-01-01 |
发明(设计)人: | 赛影辉;张国兴;李中兵 | 申请(专利权)人: | 奇瑞汽车股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 唐述灿 |
地址: | 241006 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种数据聚类方法、装置及存储介质,属于数据挖掘技术领域。所述方法包括:对原始样本数据集进行均匀采样,得到均匀样本数据集;对所述均匀样本数据集中的各个样本的位置进行更新,得到位置更新后的数据集;通过聚合聚类技术在所述位置更新后的数据集上进行数据聚类。本发明通过对原始样本数据集进行均匀采样减少了样本数量,从而减少了终端运行资源,提高了聚类速度,后续对得到的均匀样本数据集中的各个样本的位置进行更新,并通过聚合聚类技术在位置更新后的数据集上进行数据聚类,提高了对样本进行聚类的准确率,提高了对样本进行聚类的准确率。 | ||
搜索关键词: | 数据集 数据聚类 样本 均匀样本 位置更新 聚类 存储介质 聚类技术 均匀采样 数据集中 原始样本 准确率 聚合 数据挖掘技术 终端运行 更新 | ||
【主权项】:
1.一种数据聚类方法,其特征在于,所述方法包括:对原始样本数据集进行均匀采样,得到均匀样本数据集;对所述均匀样本数据集中的各个样本的位置进行更新,得到位置更新后的数据集;通过聚合聚类技术在所述位置更新后的数据集上进行数据聚类。
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