[发明专利]油色谱数据与台账数据的相关性确定方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811031181.9 申请日: 2018-09-05
公开(公告)号: CN109214455A 公开(公告)日: 2019-01-15
发明(设计)人: 张万才;王毅;曹阳;邵进;金焱;吴天宝;赵伟森;王兴勋;李红云;赵雪骞;马琳;宣东海;饶玮 申请(专利权)人: 北京国网富达科技发展有限责任公司;国网黑龙江省电力有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 任默闻;王涛
地址: 100070 北京市丰台区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种油色谱数据与台账数据的相关性确定方法及系统。该油色谱数据与台账数据的相关性确定方法包括:获取多组数据;将每个数据贴上标签;创建多个第一集合;根据第一集合中标签的数量和数据的组数,得到第一集合的第一支持度;当第一支持度小于最小支持度时,删除第一支持度对应的第一集合,并根据余下的第一集合组成第一项集;执行迭代处理:创建多个第i集合,根据同组数据中每个第i集合的标签数量和数据的组数,得到第i支持度;当第i支持度小于最小支持度时,删除第i支持度对应的第i集合,根据余下的第i集合组成第i项集;根据每个第i项集中的每个集合确定油色谱数据与台账数据是否相关,可及时挖掘出变电站的潜在问题。
搜索关键词: 集合 支持度 台账数据 油色谱 最小支持度 标签 组数 删除 迭代处理 多组数据 集合确定 潜在问题 贴上 同组 变电站 创建 挖掘
【主权项】:
1.一种油色谱数据与台账数据的相关性确定方法,其特征在于,包括:获取多组数据,每组数据均包括一种油色谱数据和多种台账数据;根据预设的分类规则将每个数据贴上不同类型的标签;创建多个第一集合,每个第一集合均包括其中一类标签;根据统计得到的每个第一集合中标签的数量和数据的组数,得到每个第一集合的第一支持度;判断每个第一集合的第一支持度是否小于最小支持度;当所述第一支持度小于所述最小支持度时,删除所述第一支持度对应的第一集合,并根据余下的第一集合组成第一项集;判断所述第一项集中是否有油色谱数据对应的第一集合,判断所述第一项集中是否有台账数据对应的第一集合;当所述第一项集中有油色谱数据对应的第一集合且所述第一项集中有台账数据对应的第一集合时,执行如下迭代处理:创建多个第i集合,每个第i集合均包括第i‑1项集中油色谱数据的其中一类标签和第i‑1项集中台账数据的其中i‑1类标签;根据统计得到的同组数据中每个第i集合的标签数量和数据的组数,得到每个第i集合的第i支持度;判断所述第i支持度是否小于最小支持度;当所述第i支持度小于所述最小支持度时,删除所述第i支持度对应的第i集合,根据余下的第i集合组成第i项集;令i=i+1;其中,2≤i≤n,n为第一预设数值;根据每个第i项集中的每个集合,确定所述油色谱数据与所述台账数据是否相关。
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