[发明专利]基于双循环图的虚假评论检测方法有效
| 申请号： | 201811031362.1 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109344176B | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;黄国瀚;吴洋洋 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双循环图的虚假评论检测方法，包括：(1)采用原始图过滤器计算原始评论数据的评论置信度和用户置信度，并对用户置信度进行筛选获得可靠用户；(2)利用原始图过滤器计算可靠用户对应的评论数据的商店置信度；(3)将原始图过滤器中的评论置信度更新为步骤(1)获得的评论置信度，利用原始图过滤器计算原始评论数据的用户置信度；(4)以步骤(2)获得的商店置信度和步骤(3)获得的用户置信度作为初始值，构建加权图过滤器；(5)利用加权图过滤器计算原始评论数据的商店置信度、用户置信度和评论置信度，根据评论置信度筛选获得虚假评论。该方法提高了虚假评论的检测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双循环 虚假 评论 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于双循环图的虚假评论检测方法，其特征在于，包括：(1)采用原始图过滤器计算原始评论数据的评论置信度和用户置信度，并对用户置信度进行筛选获得可靠用户；(2)利用原始图过滤器计算可靠用户对应的评论数据的商店置信度；(3)将原始图过滤器中的评论置信度更新为步骤(1)获得的评论置信度，利用原始图过滤器计算原始评论数据的用户置信度；(4)以步骤(2)获得的商店置信度和步骤(3)获得的用户置信度作为初始值，构建加权图过滤器；(5)利用加权图过滤器计算原始评论数据的商店置信度、用户置信度和评论置信度，根据评论置信度筛选获得虚假评论。
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