[发明专利]一种电力系统故障推演方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811032600.0 申请日: 2018-09-05
公开(公告)号: CN109116188A 公开(公告)日: 2019-01-01
发明(设计)人: 李一泉;焦邵麟;曾耿晖;刘玮;屠卿瑞;丛明一;马永斌;詹庆才;王丽伟;张利强 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心;北京四方继保自动化股份有限公司
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种电力系统故障推演方法,是依据电力系统发生故障之前的网络拓扑结构构建贝叶斯网络模型;然后再根据电力系统发生故障时上传的故障信息对构建出的贝叶斯网络模型进行分析处理,最后得出电力系统发生故障时,各元件对应的保护装置的动作信息,进而实现对电力系统故障的推演。贝叶斯网络模型是一种不确定性因果关系关联模型、具有强大的不确定性问题处理能力,同时它能有效的进行多源的信息表达与融合,可以处理各种不确定性和不完备性信息,容错能力强。与现有技术中采用专家系统机制进行推演相比,该推演方法,可以提高故障推演准确性和效率。另外,本发明还公开了一种电力系统故障推演的装置、设备及可读存储介质,效果如上。
搜索关键词: 推演 电力系统故障 贝叶斯网络模型 电力系统 发生故障 可读存储介质 不确定性 构建 不确定性问题 网络拓扑结构 保护装置 动作信息 分析处理 故障信息 关联模型 容错能力 信息表达 因果关系 专家系统 完备性 多源 上传 融合
【主权项】:
1.一种电力系统故障推演方法,其特征在于,包括:获取电力系统发生故障之前的网络拓扑结构;依据所述网络拓扑结构构建贝叶斯网络模型;根据所述电力系统发生故障时上传的故障信息确定出所述贝叶斯网络模型中各节点处的故障元件和所述故障元件发生故障时对应的各保护装置的动作信息以对所述电力系统故障进行推演。
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