[发明专利]一种基于机器视觉的溢渣检测方法有效
| 申请号： | 201811032682.9 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109146874B | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 庞殊杨;刘向东;贾鸿盛 | 申请（专利权）人： | 中冶赛迪重庆信息技术有限公司;中冶赛迪技术研究中心有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 熊万里 |
| 地址： | 401122 重庆市渝*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器视觉的溢渣检测方法，包括：采集冶炼炉的图像信息，并对图像信息进行预处理；识别出图像中冶炼炉的轮廓位置；根据所述轮廓位置获取冶炼炉图像，在所述图像信息中对所述冶炼炉图像求补集，获取感兴趣区域；获取所述感兴趣区域内灰度值较高的亮点；计算所述亮点在所述感兴趣区域内的像素占比，并根据像素占比进行预警，提高了溢渣检测的精确性，避免人员以及设备损伤，本方案具有易于实现、计算量小、稳定性强的优点，同时可以满足实时性处理的要求，并实现智能化的溢渣检测及预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的溢渣检测方法，其特征在于，包括：采集冶炼炉的图像信息，并对图像信息进行预处理；识别出图像中冶炼炉的轮廓位置；根据所述轮廓位置获取冶炼炉图像，在所述图像信息中对所述冶炼炉图像求补集，获取感兴趣区域；获取所述感兴趣区域内灰度值较高的亮点；计算所述亮点在所述感兴趣区域内的像素占比。
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