[发明专利]产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201811032909.X | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109447813A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/08;G06F16/242 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请揭示了一种产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括获取客户的第一检索信息，在预设的第一语料字典中查找所述第一检索信息中每一个字对应的词向量，得到对应所述第一检索信息的第一词向量矩阵；将所述第一词向量矩阵输入到基于LSTM模型训练得到的第一推荐模型中学习，输出对应所述第一词向量矩阵的产品信息的第一表示层向量；到训练好的对应产品的产品表示层向量矩阵中查找与所述第一表示层向量相似度最高的第二表示层向量；将所述第二表示层向量对应的产品输出，并推荐给所述客户。本申请利用第一推荐模型计算客户的检索词对应的产品，以推荐给客户合适的产品，既可以有效给客户推荐产品，又不会将热门产品过度推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 表示层 词向量 检索信息 客户 向量 矩阵 计算机设备 产品推荐 存储介质 向量相似度 查找 产品输出 产品信息 矩阵输入 模型计算 模型训练 向量矩阵 语料字典 检索词 预设 申请 热门 输出 学习 | ||
【主权项】：
1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：获取客户的第一检索信息，在预设的第一语料字典中查找所述第一检索信息中每一个字对应的词向量，得到对应所述第一检索信息的第一词向量矩阵；将所述第一词向量矩阵输入到基于LSTM模型训练得到的第一推荐模型中学习，输出对应所述第一词向量矩阵的产品信息的第一表示层向量；到训练好的对应产品的产品表示层向量矩阵中查找与所述第一表示层向量相似度最高的第二表示层向量；将所述第二表示层向量对应的产品输出，并推荐给所述客户。
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