[发明专利]基于混合随机降采样的遥感影像超分辨率重构方法和装置在审
| 申请号： | 201811033443.5 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109360148A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 王玄音;王宇昊 | 申请（专利权）人： | 北京悦图遥感科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00;G06T3/60 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于混合随机降采样的遥感影像超分辨率重构方法和装置，该方法包括对待重建目标的多尺度米级分辨率的光学遥感影像进行混合随机降采样处理，得到高分辨率影像矩阵和低分辨率影像矩阵，并构建高低分辨率图像块映射矩阵；将所述高低分辨率图像块映射矩阵作为训练样本，进行深度学习训练，得到用于光学遥感影像超分辨率重构的超分辨率重构模型；基于所述超分辨率重构模型，对待重建目标光学遥感影像进行超分辨率重构。充分的考虑卫星传感器载荷的光学成像特点，采用混合随机降采样模型模拟生成光学传感器成像的低分辨率影像，增强超分重建模型的场景适应性、处理精确性和结果可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 超分辨率重构 遥感影像 降采样 低分辨率影像 光学遥感影像 矩阵 方法和装置 分辨率图像 映射矩阵 重建 高分辨率影像 光学传感器 降采样处理 结果可靠性 卫星传感器 光学成像 模型模拟 目标光学 学习训练 训练样本 多尺度 分辨率 构建 成像 场景 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合随机降采样的遥感影像超分辨率重构方法，其特征在于，包括：对待重建目标的多尺度米级分辨率的光学遥感影像进行混合随机降采样处理，得到高分辨率影像矩阵和低分辨率影像矩阵，并构建高低分辨率图像块映射矩阵；将所述高低分辨率图像块映射矩阵作为训练样本，进行深度学习训练，得到用于光学遥感影像超分辨率重构的超分辨率重构模型；基于所述超分辨率重构模型，对待重建目标光学遥感影像进行超分辨率重构。
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