[发明专利]基于LSTM的网络安全协议模糊测试方法及系统有效
| 申请号： | 201811033742.9 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109379329B | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 顾纯祥;申莹珠;陈熹;石雅男;李光松;郑永辉 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/12 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于LSTM的网络安全协议模糊测试方法及系统。该方法包括：步骤1、采用初始测试用例集对目标网络安全协议进行初始模糊测试；步骤2、根据模糊测试过程中产生的新执行路径对所述目标网络安全协议进行脆弱性分析，并将所述新执行路径作为初始种子文件集；步骤3、以所述初始种子文件集作为训练数据，利用深度神经网络学习器进行训练得到LSTM模型；步骤4、利用所述LSTM模型生成新的测试用例集对所述目标网络安全协议进行模糊测试。该系统包括：第一模糊测试模块、脆弱性分析模块、LSTM模型生成模块和第二模糊测试模块。本发明通过训练LSTM神经网络模型优化测试用例的生成算法，提高了测试用例的代码覆盖率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 网络安全 协议 模糊 测试 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于LSTM的网络安全协议模糊测试方法，其特征在于，包括：步骤1、采用初始测试用例集对目标网络安全协议进行模糊测试；步骤2、根据模糊测试过程中产生的新执行路径对所述目标网络安全协议进行脆弱性分析，并将所述新执行路径作为初始种子文件集；步骤3、以所述初始种子文件集作为训练数据，利用深度神经网络学习器进行训练得到LSTM模型；步骤4、利用所述LSTM模型生成新的测试用例集对所述目标网络安全协议进行模糊测试。
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