[发明专利]动态火灾风险评估方法、装置、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 201811033980.X | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109389795A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 王元鹏 | 申请（专利权）人： | 深圳市中电数通智慧安全科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G08B17/00 | 分类号： | G08B17/00;G06K9/62;G06F17/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518100 广东省深圳市龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明适用于消防风险评估技术领域，提供了一种动态火灾风险评估方法、装置、服务器及存储介质，其中，所述方法包括如下步骤：利用专家调查法建立区域风险评估模型；利用区域风险评估模型获取训练样本集；建立机器学习模型，利用训练样本集对模型进行训练；当出现异常报警时执行模型调整步骤对机器学习模型进行调整；利用经过调整的机器学习模型进行火灾风险评估；其中，模型调整步骤包括：根据异常报警产生异常样本，将异常样本加入训练样本集；利用训练样本集对机器学习模型进行重新训练。本发明能够在学习专家经验的同时根据实际火情对模型作出动态的调整。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习模型 训练样本集 风险评估 风险评估模型 存储介质 模型调整 异常报警 火灾 服务器 样本 专家调查法 专家经验 动态的 火情 消防 学习 | ||
【主权项】：
1.一种动态火灾风险评估方法，其特征在于，包括：利用专家调查法建立区域风险评估模型；利用区域风险评估模型获取训练样本集；建立机器学习模型，利用训练样本集对模型进行训练；当出现异常报警时执行模型调整步骤对机器学习模型进行调整；利用经过调整的机器学习模型进行火灾风险评估；其中，模型调整步骤包括：根据异常报警产生异常样本，将异常样本加入训练样本集；利用训练样本集对机器学习模型进行重新训练。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市中电数通智慧安全科技股份有限公司，未经深圳市中电数通智慧安全科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811033980.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种智能化视频监控方法和系统
- 下一篇：一种无极性两总线测温式火灾探测器
