[发明专利]基于定性分析与定量预测的金属材料大气腐蚀预测方法

摘要

本发明公开了一种基于定性分析与定量预测的金属材料大气腐蚀预测方法，将金属材料大气腐蚀失重原始数据序列经过弱化变速转换处理，构建融入金属材料大气腐蚀发展定性趋势的弱化变速数据序列；基于大气腐蚀失重弱化变速数据序列采用幂函数模型进行金属材料大气腐蚀预测；最后利用自然环境试验实测数据对金属材料大气腐蚀预测结果进行验证，说明其预测误差。采用弱化变速转换与幂函数建模相结合的方法，将金属材料大气腐蚀的长期发展趋势施加到幂函数模型中，实现金属材料大气腐蚀发展定性分析与定量预测的有机统一，从而实现对金属材料大气腐蚀发展趋势的精准预测。经大量试验证明，此方法简便易行，对于利用金属材料短周期大气腐蚀数据预测中长期大气腐蚀发展趋势，提高金属材料大气腐蚀预测准确度和可靠性具有重要支撑作用。

主权项

1.一种基于定性分析与定量预测的金属材料大气腐蚀预测方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)通过开展金属材料大气环境试验，获取金属材料大气腐蚀失重原始数据序列W0：W0＝{w0(t1),w0(t2),...,w0(tm)}，式中，w0(t1),w0(t2),...w0(tm)分别代表金属材料在大气环境试验时间为t1、t2、…tm时采集的大气腐蚀失重原始数据，t1、t2、…tm为互不相同的任意正实数，m表示在整个大气环境试验周期内采集的金属材料大气腐蚀失重原始数据个数，m为不小于3的正整数；(2)对金属材料大气腐蚀失重原始数据序列W0进行弱化变速转换，构建大气腐蚀失重弱化变速数据序列Ws：Ws＝W0D＝{w0(t1)d,w0(t2)d,...,w0(tm)d}，式中，w0(t1)d,w0(t2)d,...w0(tm)d分别代表金属材料在大气环境试验时间为t1、t2、…tm时的大气腐蚀失重弱化变速数据，其中，式中，k＝1,2,......,m，α为权重因子；(3)基于金属材料大气腐蚀失重弱化变速数据序列Ws进行幂函数建模，得到金属材料大气腐蚀预测值w(t)＝Atn，其中，t代表大气环境试验时间，w(t)代表金属材料在大气环境试验时间为t时的大气腐蚀失重预测数据，A、n是基于金属材料大气腐蚀失重弱化变速数据序列Ws进行幂函数拟合建模后得到的常数。