[发明专利]一种基于数据驱动的变电站综合能效评价方法

摘要

本发明涉及一种基于数据驱动的变电站综合能效评价方法，包括以下步骤：将变电站的能效指标进行划分并收集待评价变电站的各项能耗数据；建立待评价变电站的综合能效评价矩阵并得到同趋标准化后待评价变电站的能效评价指标矩阵；获得投影值评价向量并构建类间距离函数和类内密度函数；构建最大信息熵函数；建立基于最大信息熵与投影寻踪的变电站综合能效评价模型，并采用差分进化算法求解所建耦合模型，获得待评价变电站的综合能效评价值向量。本发明将采集的变电站能耗数据作为驱动，通过构建最大信息熵与投影寻踪耦合模型，并采用差分进化算法进行求解，降低了投影向量分布的不确定性，使所得变电站综合能效评价结果更加客观与可靠。

主权项

1.一种基于数据驱动的变电站综合能效评价方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、将变电站的能效指标分为一次设备能效指标、二次设备能效指标和辅助设备能效指标，并收集待评价变电站的各项能耗数据；步骤2、建立待评价变电站的综合能效评价矩阵，并对其进行同趋标准化处理得到同趋标准化后待评价变电站的能效评价指标矩阵；步骤3、定义投影向量，将高维评价矩阵投影到一维空间，获得投影值评价向量，并构建类间距离函数和类内密度函数；步骤4、采用最大信息熵方法构建最大信息熵函数；步骤5、建立基于最大信息熵与投影寻踪的变电站综合能效评价模型，并采用差分进化算法求解所建耦合模型，进而得到待评价变电站综合能效评价矩阵的最优投影向量，并且根据最优投影向量对待评价变电站的综合能效评价矩阵进行投影，从而获得待评价变电站的综合能效评价值向量。