[发明专利]一种位置隐私保护方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811035439.2 申请日: 2018-09-06
公开(公告)号: CN109121133B 公开(公告)日: 2020-09-15
发明(设计)人: 李凤华;牛犇;王瀚仪;耿魁;王竹 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: H04W12/02 分类号: H04W12/02;H04W4/02
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 安丽
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种位置隐私保护方法及装置,对位置隐私保护算法的服务质量影响和隐私保护效果进行了统一的建模;面向任意场景,通过对服务质量与位置隐私的需求,去选择甚至设计满足条件的位置隐私保护算法;对App从服务质量需求的角度进行划分,基于机器学习和自然语言处理的技术对App的需求进行学习训练,构建出分类效果较好的分类器;对当前不同的LPPM和针对不同LPPM的攻击方式进行实现和仿真,较合理的评估了现有LPPM的隐私保护效果和对服务质量的影响。本发明确保在对服务质量有不同需求的场景中能够提供满足该服务质量需求的服务,同时又能以最大力度保护位置隐私。
搜索关键词: 一种 位置 隐私 保护 方法 装置
【主权项】:
1.一种位置隐私保护方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:对原始位置信息,使用若干位置隐私保护机制,即LPPM方法进行隐私保护,得到隐私保护后的位置信息;步骤2:对位置隐私保护效果与服务质量影响进行统一的建模,并得到所述若干LPPM方法中每个LPPM方法的隐私保护效果的参数和服务质量影响的参数;所述服务质量影响的参数为App使用所述经隐私保护后的位置信息所提供的服务质量与App使用所述原始位置信息提供的服务质量之间距离即差距的分布期望,所述分布期望包括隐私保护信息前后的位置间的距离期望;所述位置隐私保护效果的参数为所述经隐私保护后的位置信息被攻击者试图重构还原后得到的位置,与所述原始位置信息之间距离分布的期望;步骤3:针对不同App,采用机器学习方法建立不同App的服务质量需求模型,以确定所述不同App的服务质量需求;步骤4:针对某App与某原始位置信息,根据步骤3得到的所述若干App的服务质量需求与步骤2得到的所述每个LPPM方法的隐私保护效果的参数和服务质量影响的参数,从所述若干LPPM方法中选取所述服务质量影响参数满足所述某App的服务质量需求且所述隐私保护效果参数最大化的LPPM方法,对所述某原始位置信息进行隐私保护,得到经所述LPPM方法隐私保护后的位置信息。
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