[发明专利]一种风电机组发电机轴承润滑状态监测方法和系统

摘要

本发明公开了一种风电机组发电机轴承润滑状态监测方法，包括：采集发电机轴承振动数据，并对其进行傅里叶变换分析频谱；选出2000‑3000Hz频谱，将频谱中频率按预设间隔值分段，并将每段频谱中的频率值和频率幅值分别作平均，选出频率幅值平均值的最小值，用每段频率幅值平均值除以该最小值，得一组新数据，该新数据作为频数，其所对应的频率值平均值作为样本中个体；对该频数和频率值平均值进行正态分布分析，得出μ值和σ值，将σ值与σ预设值比较，判断轴承润滑状态是否异常。还公开了轴承润滑状态监测系统。本发明利用频谱分析和数理统计结合的方法，根据轴承干摩擦的振动特征，实现发电机轴承润滑状态有效监测，延长轴承使用寿命，具有实用性和经济性。

主权项

1.一种风电机组发电机轴承润滑状态的监测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集所述风电机组发电机轴承的振动数据；S2、对所述S1采集的振动数据进行傅里叶变换分析频谱；S3、选出频率在2000Hz‑3000Hz的频谱，将该频谱中的频率按预设间隔值进行分段，并将每段频谱中的频率值和频率幅值分别作平均，得到每段频谱中频率值平均值和频率幅值平均值；S4、对步骤S3得到的平均值进行取整处理，并选出各段频谱中频率幅值平均值的最小值，用每段频率幅值平均值除以所述最小值，得到一组新的数据，所述新的数据作为频数，其所对应的频率值平均值作为样本中的个体；S5、根据步骤S4得到的所述频数和频率值平均值进行正态分布分析，得到正态分布曲线，并得出所述正态分布曲线的μ值和σ值，其中μ是指正态分布曲线中最高峰值对应的频率，σ是指正态分布曲线的频谱宽度；S6、将步骤S5得到的σ值与σ预设值进行比较，判断所述发电机轴承的润滑状态是否异常；S7、将步骤S6得到的判断结果反馈给风电机组监控系统。