[发明专利]基于文本挖掘驱动的产品升级策略的获取方法及装置在审
| 申请号： | 201811036716.1 | 申请日： | 2018-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN109284373A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 王安宁;张强;杨善林;方钊;彭张林 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京旭路知识产权代理有限公司 11567 | 代理人： | 董媛;王莹 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于文本挖掘驱动的产品升级策略的获取方法及装置。一种基于文本挖掘驱动的产品升级策略的获取方法，包括：针对预先构建的产品属性术语库中的各产品属性，获取所述产品属性的满意度和重要性；基于预先设置的SIPA模型，根据所述产品属性的满意度和重要性获取所述产品属性的分类；基于分类和升级策略的对应关系，依据所述分类获取升级策略。可见，本实施例中获取产品评论的方式简单，样本量大，可以降低获取评述内容的劳动量。并且，在线评论的时效性比较高，因此获取的升级策略也具有及时性好，有效性高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 升级策略 产品属性 文本挖掘 满意度 驱动 分类 产品评论 预先设置 在线评论 时效性 术语库 样本量 构建 | ||
【主权项】：
1.一种基于文本挖掘驱动的产品升级策略的获取方法，其特征在于，包括：针对预先构建的产品属性术语库中的各产品属性，获取所述产品属性的满意度和重要性；基于预先设置的SIPA模型，根据所述产品属性的满意度和重要性获取所述产品属性的分类；基于分类和升级策略的对应关系，依据所述分类获取升级策略。
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