[发明专利]神经网络系统、电子设备和机器可读介质在审
| 申请号： | 201811036995.1 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109300117A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 金玲玲;饶东升;何文玮 | 申请（专利权）人： | 深圳灵图慧视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了用于织物疵点检测的神经网络系统、电子设备和机器可读介质，该神经网络系统包括候选区域生成网络，用于对待检测图像所包含的织物表面的对象进行识别定位和图像分割，以生成包含所述对象的候选区域；织物属性特征获取网络，用于获取所述候选区域所包含的属于织物属性的对象的织物属性特征；属性/疵点分类判别网络，用于根据所述候选区域和所述织物属性特征，检测所述候选区域中是否存在疵点有效区域。该神经网络系统、电子设备和机器可读介质能提高织物疵点检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 候选区域 神经网络系统 机器可读介质 电子设备 属性特征 织物疵点检测 疵点 准确度 网络 疵点分类 检测图像 图像分割 有效区域 织物表面 检测 申请 | ||
【主权项】：
1.用于织物疵点检测的神经网络系统，包括：候选区域生成网络，用于对待检测图像所包含的织物表面的对象进行识别定位，以生成包含所述对象的候选区域；织物属性特征获取网络，用于获取所述候选区域所包含的属于织物属性的对象的织物属性特征；属性/疵点分类判别网络，用于根据所述候选区域和所述织物属性特征，检测所述候选区域中是否存在疵点有效区域。
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