[发明专利]用于织物表面缺陷检测的方法、装置和设备在审
| 申请号： | 201811037636.8 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109146875A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 金玲玲;饶东升;何文玮;宋晓文 | 申请（专利权）人： | 深圳灵图慧视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于织物表面缺陷检测的方法、装置和设备，该方法包括：获取织物的待检图像；利用神经网络模型对所述待检图像进行检测；若检测结果为所述待检图像对应的织物表面存在缺陷，则生成检测结果提示信息；获取用户对检测结果的反馈信息；若所述反馈信息为负反馈信息，则计算检测误差值，并根据所述检测误差值调整所述神经网络模型的网络参数。该方法、装置和设备能够在基本上不费人力的情况下提高织物表面缺陷检测准确度，并可在织物表面缺陷检测的过程中，获取用户对检测结果的反馈信息，实时调整神经网络模型的参数，降低误检率，提高检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 织物表面 检测结果 缺陷检测 神经网络模型 反馈信息 图像 负反馈信息 准确度 计算检测 检测误差 实时调整 提示信息 网络参数 误检率 检测 申请 | ||
【主权项】：
1.用于织物表面缺陷检测的方法，其特征在于，包括：获取织物的待检图像；利用神经网络模型对所述待检图像进行检测；若检测结果为所述待检图像对应的织物表面存在缺陷，则生成检测结果提示信息；获取用户对所述检测结果的反馈信息；若所述反馈信息为负反馈信息，则计算检测误差值，并根据所述检测误差值调整所述神经网络模型的网络参数。
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